28.05.2020
Ассоциация «Профессиональные аналитики аутопойэйзисных систем
Азимут научных исследований: экономика и управление, № 2(31) 28.05.2020
10.26140/anie-2020-0902-0062
Павлова Елена Сергеевна - Национальный исследовательский университет Высшей школы экономики
Кошелева Наталья Николаевна - Национальный исследовательский университет Высшей школы экономики
Кошелева Анастасия Игоревна - Национальный исследовательский университет Высшей школы экономики
В настоящее время в обществе наметилась тенденция всеобщей оптимизации производственных процессов. В статье приведен анализ методов решения рассматриваемой проблемы. Предложены две возможные модели линейного программирования для их дальнейшего объединения в одну - комплексную модель (модели производственной и транспортной задач). Нами представлена целочисленная булева модель математического моделирования для решения комплексной задачи и подобран алгоритм оптимального поиска решения из расчета скорейшей сходимости к оптимальному. Показано, что классические задачи, имеющие более одной проблемы, которые можно представить в виде линейных моделей, стоит решать, не последовательно, а комплексно. Особенность модели заключается в том, что она учитывает нормы трудозатрат производства, удовлетворяет потребности в конечных пунктах, также учитывает параметр затрат на транспортировку (экзогенно задан), объем продукции на складе, цены реализации продукции потребителям. Показано, что в случае, если к задаче добавляются дополнительные экономически интересующие параметры, то могут быть разработаны модификации модели, описанной ниже. Процесс оптимизации ведется по следующим параметрам: денежные издержки, возникающие при транспортировке - минимизация, прибыль, возникающая в ходе реализации товара - максимизация. Задача относится к классу нетривиально-комбинаторному, что свидетельствует о ее актуальности в рамках современной цифровой экономики.
| 65-pavlova.pdf |
|---|