ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЕ СЕГМЕНТИРОВАНИЕ СПУТНИКОВЫХ СНИМКОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Дата публикации
19.06.2020
Издательство
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Пензенский государственный технологический университет»
Наименование издания
XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс, № 2(50) 19.06.2020
DOI
10.46548/21vek-2020-0950-0020
Автор(ы)
АКИНИНА АЛЕКСАНДРА ВЛАДИМИРОВНА - Рязанский государственный радиотехнический университет, Россия, г. Рязань
КУЗНЕЦОВ ВЛАДИМИР ВЛАДИМИРОВИЧ - Рязанский государственный радиотехнический университет, Россия, г. Рязань
НИКИФОРОВ МИХАИЛ БОРИСОВИЧ - Рязанский государственный радиотехнический университет, Россия, г. Рязань
Аннотация(ии)
Для решения задач семантической сегментации, как правило, используются сверточные нейронные сети. Известно, что главным недостатком таких сетей является время работы, поэтому в статье была сделана попытка сократить время работы алгоритма, не теряя при этом в качестве. В статье приведено сравнение трех видов алгоритмов Unet, Enet и Segnet для выполнения семантической сегментации. Был сделан вывод о применении сети Unet c предварительным использованием вегетативного индекса. В архитектуре сети Unet блоки свертки заменены блоками пакетной свертки для ускорения работы сети. В качестве нелинейного слоя используется блок relu. Результаты сегментации оцениваются с помощью метрики Intersection Over Union. Рассмотренный алгоритм показал хорошие временные и качественные характеристики.
Полный текст статьи
| Акинина.pdf |
|---|