МЕТОДИКА СРАВНЕНИЯ БИНАРНЫХ ВЫБОРОК ПРИ АНАЛИЗЕ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ ДЛЯ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ
Таърихи нашр
19.06.2020
Ношир
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Пензенский государственный технологический университет»
Номи нашр
XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс, № 2(50) 19.06.2020
DOI
10.46548/21vek-2020-0950-0029
Муаллиф(он)
Гегерь Эмилия Владимировна - Брянский государственный технический университет
Козлова Ирина Романовна - Брянский государственный технический университет
Юркова Ольга Николаевна - Брянский государственный инженерно-технологический университет
Евельсон Лев Игоревич - Научно-инновационный центр информационных и дистанционных технологий
Эзоҳ(ҳо)
В статье описывается исследование зависимости заболеваемости, а также показателей лабораторных исследований от наличия вредных производственных факторов шума и вибрации. Развивается и используется подход, основанный на сравнении бинарных выборок. Анализ медицинских данных, накопленных в медицинской информационной системе транзакционного типа, дает возможность выявлять заболевания, характерные для определенных комплексов вредных факторов, связанных с производственной деятельностью, что позволит усовершенствовать диагностику и лечение, используя цифровые технологии, и поможет принятию правильных управленческих решений. Результаты выполнявшихся общих анализов крови и мочи приводились к бинарному виду путем их сопоставления с известным интервалом статистической нормы, а выставлявшиеся диагнозы рассматривались как изначально бинарные величины. Полученные в результате бинаризации выборки для двух групп, первая группа включает в себя лица, в производственной деятельности которых присутствуют вредные факторы, а вторая - тех, у которых эти факторы отсутствуют, сравнивались между собой. Разработана и применена методика корректировки выборок, позволяющая привести выборки, исходно неоднородные по признакам пола и возраста, к однородным одновременно по обоим признакам, что дает возможность корректно сравнивать показатели лабораторных исследований, а также диагнозы. Рекомендовано внедрение разработанного метода для анализа данных, содержащихся в медицинских информационных системах, применительно к различным профессиональным группам. Это позволит контролировать риски в системе управления охраной труда и принимать грамотные врачебные решения.
Матни пурраи мақола
| Гегерь.pdf |
|---|