ОБЗОР СУЩЕСТВУЮЩИХ МЕТОДОВ АНАЛИЗА НАСТРОЕНИЙ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ
Date of publication
27.06.2022
Publisher name
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Пензенский государственный технологический университет»
journal name
Современные информационные технологии, № 35(35) 27.06.2022
DOI
10.46548/CIT-2022-0035-0018
Authors
МАРТЫШКИН АЛЕКСЕЙ ИВАНОВИЧ - Пензенский государственный технологический университет
ЗОТКИНА АЛЕНА АЛЕКСАНДРОВНА - Пензенский государственный технологический университет
Annotations
Множество данных, генерируемых пользователями социальных сетей ежедневно, играют важную роль в принятии решений. Для пользователя, ограниченного во времени, чтение и анализ выбранного продукта является очень сложным процессом. Поэтому анализ настроений упрощает процесс выбора, путем обозначения полярности текста и классифицируя его на положительные и отрицательные классы. Задача классификации может выполняться с использованием различных алгоритмов, что приводит к разным уровням точности. В статье приведен обзор существующих методов, позволяющих анализировать настроение пользователей социальных сетей.
Full article text
| 18.pdf |
|---|