АЛГОРИТМЫ ПОИСКА ДЛЯ СБОРА ДАННЫХ ИЗ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ
Date of publication
15.06.2021
Publisher name
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Пензенский государственный технологический университет»
journal name
Современные информационные технологии, № 33(33) 15.06.2021
DOI
10.46548/21vek-2021-1054-0062
Authors
Мартышкин АЛЕКСЕЙ ИВАНОВИЧ - Пензенский государственный технологический университет
Annotations
Современные социальные сети предоставляют данные, необходимые многим заинтересованным сторонам. Но для получения этих данных необходимо эффективно организовать процесс извлечения их из социальных сетей. Одна из проблем - ограничения скорости, которые должна учитывать программа для получения данных. Чтобы преодолеть эти ограничения, одним из возможных способов является использование нескольких учетных данных для сбора данных. Однако, пользователь часто не может зарегистрировать слишком много учетных данных для выполнения обхода, поскольку это контролируется самими социальными сетями. В статье описываются алгоритмы поиска для сбора данных из социальных сетей: предложены алгоритмы адаптивного поиска, а именно: алгоритм определения новых ключевых слов и алгоритм контекстного мониторинга, вместе с математической моделью. Проведена апробация указанных алгоритмов, которые существенно расширяют возможности сбора данных.
Full article text
| 15.pdf |
|---|