АНАЛИЗ ВОЗМОЖНОСТЕЙ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ГЕНЕРАЦИИ ФОТОРЕАЛИСТИЧНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Дата публикации
15.06.2021
Издательство
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Пензенский государственный технологический университет»
Наименование издания
Современные информационные технологии, № 33(33) 15.06.2021
DOI
10.46548/21vek-2021-1054-0052
Автор(ы)
МАРКИН ЕВГЕНИЙ ИГОРЕВИЧ - Пензенский государственный технологический университет
МАРТЫШКИН АЛЕКСЕЙ ИВАНОВИЧ - Пензенский государственный технологический университет
ЗУПАРОВА ВАЛЕНТИНА ВЛАДИМИРОВНА - Пензенский государственный технологический университет
Аннотация(ии)
В статье рассмотрены современные возможности применения нейронных сетей для генерации изображений, музыки, речь или текст, максимально схожими с тем, что создаёт человек. В частности, рассматривается применение генеративной состязательной сети (GAN) для реализации поставленной задачи. Проводится сравнительный анализ дискриминационных и генеративных моделей нейронных сетей и проанализированы их эффективности в решении различных задач, таких как классификация, распознавания изображений, генерация видео, текста и т.д. Так же рассматривается детальная структура генеративной состязательной сети (GAN) и проводится исследование методики проведения обучения нейронных сетей для генератора и дискриминатора.
Полный текст статьи
| 05.pdf |
|---|