29.09.2021
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Пензенский государственный технологический университет»
XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс, № 3(55) 29.09.2021
10.46548/21vek-2021-1055-0019
Байбаров Дмитрий Анатольевич - Тюменский государственный нефтегазовый университет
В данной статье рассматривается возможность применения технологий искусственного интеллекта для автоматизации процессов разведки и добычи нефти и газа. Актуальными проблемами в этой области являются трудности нахождения и разработки новых месторождений, быстрой обработки данных геологоразведки, построение моделей будущих скважин, выработки существующих коллекторов, стратегического планирования и создания базы данных отрасли для дальнейшего использования наработанных навыков для будущих разработок. Решением таковых возможно с применением прогрессивных технологий искусственного интеллекта. Целью данной работы является выбор эффективных технологий искусственного интеллекта по поиску, разведке и разработке месторождений нефти и газа, а также по построению проектов бурения скважин. Проведена оценка эффективности методов разработки месторождений, оптимизации процесса бурения и прогнозирования добычи нефти с использованием интеллектуальных методов интерполяции и оптимизации без градиента, вейвлет-преобразования, глубокой нейронной сети, случайного леса, нейронной сети обратного распространения. Показано, что применение интеллектуальных подходов позволит сократить операционные издержки и инвестиционные затраты на исследование новых месторождений на 11 - 14%, увеличить объем добываемого сырья на 28% в год, спрогнозировать скорости добычи сырья на ближайшие два года на основе исторических данных по месторождению. Результаты оценки инвестиционного индекса внедрения данных технологий показал экономический эффект около 30% на последующие пять лет.
| 100-105.pdf |
|---|