СИСТЕМА КРИТЕРИЕВ И АЛГОРИТМ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ И ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ПРОГРАММНОГО МОДУЛЯ ОТОБРАЖЕНИЯ НАИБОЛЕЕ ЗНАЧИМЫХ СОБЫТИЙ МОНИТОРИНГА В ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЕ
Дата на публикуване
29.09.2021
Издател
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Пензенский государственный технологический университет»
Име на изданието
XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс, № 3(55) 29.09.2021
DOI
10.46548/21vek-2021-1055-0012
Автор(и)
Щемелинин Дмитрий Александрович - Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Анотация(ии)
В данной работе представлена созданная система критериев обработки информации и принятия решений для отображения наиболее значимых событий мониторинга в информационных вычислительных средах (ИС) и разработанный алгоритм анализа и обработки информации по предложенным критериям с целью сокращения количества информационного шума, отображающегося на графическом интерфейсе системы непрерывного мониторинга NMC (англ. Network Monitoring Console). Для анализа процесса мониторинга ИС, была собрана производственная статистика из исследуемых глобально-распределенных вычислительных комплексов (ГРВК) с использованием непрерывной системы мониторинга Zabbix, которая используется для получения параметрических данных и метрик от нескольких десятков тысяч виртуальных электронно-вычислительных машин (VM, англ. Virtual Machine) и сохранения данных о производительности в системах управления базами данных (СУБД) SQL (англ. Structured Query Language) для вывода информации на NMC. Исследуемые производственные процессы мониторинга и выявления отказов в ИС основаны на методе экспертных оценок и не всегда эффективны в случае наступления масштабного отказа работоспособности ГРВК. Целью научного исследования стала разработка критериев и моделей интеграции, позволяющих создать программный модуль корреляции событий для уменьшения ложных экспертных оценок при определении первопричин отказа ГРВК в системе мониторинга и сократить время восстановления сервисов, сократить большой объем передачи служебных данных и автоматически определять наиболее значимые мониторинговые события в системе принятия решений.
Пълен текст на статията
| 67-71.pdf |
|---|