СРАВНЕНИЕ МЕТОДОВ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ТРЕНЕРОВ ФУТБОЛЬНЫХ КОМАНД ТОП-УРОВНЯ В РАЗЛИЧНЫХ ТЕХНОЛОГИЯХ ИТ-АНАЛИТИКИ
Date of publication
22.03.2021
Publisher name
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Пензенский государственный технологический университет»
journal name
XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс, № 1(53) 22.03.2021
DOI
10.46548/21vek-2021-1053-0014
Authors
Краев Максим Викторович - Уральский федеральный университет
Annotations
Существует не менее 15 платформ ИТ-аналитики, формирующих справку для тренера о ТТД (технико-тактических действиях) в сыгранном матче. Instat, Wyscout и другие компании ИТ-аналитики в спорте учитывают не менее 100 индикаторов игровой деятельности, которые суммарно не коррелируют с результатами игр. Компания XG не считает ТТД, а только реализацию голевых моментов по формуле, которую не раскрывает. Активное использование нейронных сетей затруднено тем обстоятельством, что «правильный» ответ по игровым действиям команды неизвестен. Чаще всего нейронная сеть тренирована на заключениях опытного тренера. В этой ситуации появляется технология А.А. Полозова PIRS (Polozov Information Rating System), которая позволяет определить предельно возможный результат матча для конкретной расстановки будущего соперника. Тренер может рассчитывать лишь на 2/3 от максимально возможного результата в силу того, что ему затруднительно контролировать более 100 индикаторов по каждому участнику матча и, тем более, синхронизировать все действия игроков в рамках единого сценария. Такую возможность предоставляет новая технология. Пробные расчеты были сделаны при прогнозировании исхода игры сборной России на ЧМ-2018, результаты расчета были заблаговременно представлены и использованы в РФС. В частности, рекомендованная авторами на основании расчетов по предложенной методике расстановка игроков была опробована тренерами сборной России в товарищеском матче со сборной Франции. В работе представлен общий алгоритм поддержки принятия решений, основанный на расчете рейтинга играющих команд, рейтинга игроков по каждому компоненту игры, и маске распределения игровых компонентов (единоборств).
Full article text
| 82-88_Краев.pdf |
|---|