ДИНАМИКА НЕРАВЕНСТВА В ДЕНЕЖНЫХ ДОХОДАХ НА ДУШУ НАСЕЛЕНИЯ РФ ЗА 2000-2017 ГГ. (ПО ДАННЫМ ОКРУГОВ)
Дата публикации
30.11.2020
Издательство
Ассоциация «Профессиональные аналитики аутопойэйзисных систем
Наименование издания
Азимут научных исследований: экономика и управление, № 4(33) 30.11.2020
DOI
10.26140/anie-2020-0904-0060
Автор(ы)
Никоноров Валентин Михайлович - Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Аннотация(ии)
Актуальность исследования. Не подлежит сомнению рост денежных доходов населения РФ, начиная с 2000г., как в номинальном, так и в реальном выражении. Возникает вопрос, насколько равномерно эти доходы распределены. Снижение неравномерности в распределении денежных доходов это рост социального благополучия населения страны. На этом пути есть определенные сложности. Существующие исследования для анализа применяют статистический материал по регионам. Возникают проблемы с переводом в реальные величины, так как у разных регионов разные ИПЦ. Также усложняет исследование обилие регионов (85). Цель исследования: оценить динамику неравенства в распределении денежных доходы на душу населения в РФ по данным округов. Гипотеза исследования - можно применить для оценки неравенства в распределении денежных доходов данные по округам. Задачи: собрать исходные статистические данные; рассчитать индекс Тейла по номинальным денежным доходам; перевести номинальные денежные доходы в реальные денежные доходы, для дефлирования применить индекс потребительских цен; рассчитать индекс Тейла по реальным денежным доходам; по динамике индекса Тейла определить равенство (неравенство) в распределении номинальных денежных доходов и реальных денежных доходов. Методы исследования - анализ, синтез, сравнение, методы эконометрики. В результате выявлено снижение неравенства в распределении номинальных и реальных денежных доходов и предложен ускоренный метод оценки уровня неравенства в распределении денежных доходов населения РФ на основе данных округов. Верификация ускоренного метода проведена на основе результатов, ранее полученных другим исследователем на основе региональных данных.
Полный текст статьи
| 61-nikonorov.pdf |
|---|