АППАРАТНО-ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС ДЛЯ АНАЛИЗА ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СЕТЕЙ НА ШУМОПОДОБНЫХ СИГНАЛАХ

Дата публикации

19.06.2020


Издательство

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Пензенский государственный технологический университет»


Наименование издания

XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс, № 2(50) 19.06.2020


DOI

10.46548/21vek-2020-0950-0025


Автор(ы)

Тумасов Станислав Валерьевич - Пензенский государственный университет


Аннотация(ии)

В статье рассмотрены вопросы построения средств контроля вычислительных сетей, использующих шумоподобные сигналы. Рассмотрены стандарты и методы обработки шумоподобных сигналов в вычислительных сетях. За основу при разработке системы были выбраны доступные решения, позволяющие оценить эксплуатационные характеристики оборудования беспроводной сети на основе проекта Nexmon SDR и устройств класса RTL-SDR. Был разработан и практически реализован аппаратно-программный комплекс для контроля параметров шумоподобных сигналов. Одним из основных контролируемых параметров для анализа возможностей шумоподобного сигнала по дальности связи является отношение сигнал/шум. Разработанный прибор обеспечивает работу в диапазоне 2400(S) со значениями ширины полосы 500 кГц, 1 МГц, 2 МГц, реализуя двоичную фазовую манипуляцию. Используется технология расширения спектра методом прямой последовательности. В качестве псевдослучайных последовательностей для шумоподобного сигнала были выбраны m-последовательности. Разработан алгоритм демодуляции поступающего квадратурного сигнала с использованием средств, разработанных на языке Python. Алгоритм выполняет децимацию, фильтрацию сигнала и позволяет построить корреляционные функции. Приведены графики спектров передаваемых сигналов и корреляционных функций на выходе демодулятора для ширины полосы 2 МГц. Полученные результаты позволяют оценить качество сетей, использующих шумоподобные сигналы.


Полный текст статьи
Тумасов.pdf